应信息科技学院邀请，6月28日下午，浙江大学控制科学与工程学院长聘教授、工业信息物理融合系统省部共建协同创新中心主任、教育部长江学者贺诗波教授，在学院会议室，为师生们带来了题为“AI-empowered Industrial Anomaly Detection and Task Scheduling (AI赋能的工业异常检测与任务调度)”的学术报告。副校长叶时平教授、院党委书记兼常务副院长王章权教授、副院长张登辉教授、学院相关学科教授、骨干教师及研究生参加了报告会，会议由王章权主持。本次学术报告旨在营造浓厚学术研究氛围，拓宽师生学术视野，推动师生科研能力不断提升。

报告中，贺教授首先介绍了人工智能技术在工业领域的应用现状，特别是基于预训练大型模型的工业异常检测性能提升。他详细阐述了两种异常检测类型：利用图像进行质量检测和利用时间序列数据进行故障诊断。贺教授还分享了在任务调度中应用强化学习的研究成果，展示了如何充分利用生产线收集的数据，发展云边框架以提高模型推理和应用效率。

会上老师们与贺教授积极交流，就当前大模型在工业异常检测中的应用问题展开积极讨论，参会博士分别就自身研究方向与贺教授进行了深入交流。会后贺教授还为学院青年教师在科研项目申报方面给出了具体指导意见。本次学术活动不仅为师生们提供了一个近距离接触学术前沿的机会，也为学院的学术交流和科研合作搭建了平台。

贺诗波，浙江大学控制科学与工程学院长聘教授，工业信息物理融合系统省部共建协同创新中心主任、工业控制研究所副所长。入选教育部长江学者特聘教授、国家海外青年人才计划。研究领域为物联网与大数据分析。发表（含接收）学术论文160余篇，包括国际知名期刊PNAS、Nature Communications、Nature Genetics、IEEE ToN、IEEE TKDE、IEEE JSAC、IEEE TMC等，以及旗舰会议AAAI、IJCAI、ACM CCS、ACM MobiHoc、IEEE INFOCOM等。编著教材2部、学术著作3部。研究成果被同行google scholar引用8000余次，其中Web of Science核心合集他引超过4000次。获得IEEE 可扩展技术专委会职业中期研究奖、教育部青年科学奖及自然科学一等奖、IEEE通信学会亚太区杰出青年研究学者奖、IEEE Globecom等6个国际会议最佳论文奖等多项荣誉。（曾）担任5个期刊编委及IEEE GlobeCom 、i-SPAN、IEEE ICC、ScalCom等国际会议程序委员会主席/专题主席等。