本课程线性代数部分包含行列式、矩阵、线性方程组与向量、特征值与特征向量四块内容；概率统计部分包含随机事件及其概率、随机变量及其数字特征、随机向量及其数字特征、参数估计和假设检验等章节。制作了大量的配套在线习题，可以组成作业或者进行自测；并制作了专门的考试题库，可以随机组卷考试。
在教学视频中，引入了很多小案例来帮助同学们理解概念，了解知识点的实际应用，例如如何根据高铁线网确定出行交通方案（矩阵乘法）、怎么对一个信息进行加密和解密（逆矩阵）、如何去描述存在冗余信息的数表或组群的“真实尺寸”（秩的概念）、如何进行套裁以节约原材料（线性方程组）、一组色彩是否可以调配出某种颜色（线性组合）、对某种疾病进行确诊有多大难度（贝叶斯公式）、如何合理安排不同尺码的服装鞋袜的生产比例（正态分布），等等。例题丰富，讲解细致。
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